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Apple M4 Pro (20-Core)

Die Apple M4 Pro (20-Core) belegt Rang 75 von 230 GPUs in unserer kombinierten Renderwertung für V-Ray, Blender, OctaneBench und Cinebench. Mit * gekennzeichnete Ergebnisse sind anhand der anderen Resultate geschätzt.

Gemessen: 3 von 4 Benchmarks · Seit 2016 intern getestet

speed

Benchmark-Ergebnisse

1,310
Platz 87 von 179 gemessenen Geräten · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (11,894)
2,984
Platz 74 von 458 gemessenen Geräten · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (16,258)
319*
Anhand anderer Benchmarks dieses Geräts geschätzt · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (1,770)
9,116
Platz 28 von 42 gemessenen Geräten · am schnellsten: RTX 4090 (34,772)
savings

Preis und Wert

Kein verlässlicher Preis in Vereinigte Staaten

Weniger als fünf Händler bieten das Produkt neu an, oder wir erfassen den Preis noch nicht.

Grafikkarte kaufen oder auf der Renderfarm rendern

Ihre Apple M4 Pro (20-Core) oder 100+ GPUs auf einmal?

Frames mit Min. pro Frame auf dem Apple M4 Pro (20-Core)
Apple M4 Pro (20-Core)
20 Std. 50 Min.
Drop & Render
4 Min. 313× schneller
Sapphire 9 Min. €24.23
Emerald 6 Min. €38.76
Diamond 4 Min. €72.68

Geschätzt mit unserem Live-Preisrechner für 250 Frames. Lokale Zeiten werden anhand der V-Ray benchmark-Ergebnisse berechnet; bei der Renderfarm wird von ausreichend freien Nodes ausgegangen. Ab €24.23 auf Sapphire.

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Fragen zur Apple M4 Pro (20-Core)

Wie schnell ist die Apple M4 Pro (20-Core) beim 3D-Rendering?

Welchen V-Ray benchmark-Score erreicht die Apple M4 Pro (20-Core)?

Welchen Blender benchmark-Score erreicht die Apple M4 Pro (20-Core)?

Ist eine Renderfarm schneller als eine Apple M4 Pro (20-Core)?

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Methodik

Unsere oben genannten Daten stammen aus mehreren Quellen:

  • Eigene Benchmarks: Wir führen umfangreiche Tests mit den GPU- und CPU-Modellen durch, die wir auf der Renderfarm verwenden. In den vergangenen 10 Jahren haben wir über 1,000 GPUs und 500 CPUs getestet.

  • Modellwerte: Sobald wir zwei oder mehr Benchmarks für ein Gerät haben, können wir mithilfe von Machine-Learning-Berechnungen einen realistischen Wert für jeden anderen von uns aufgeführten Benchmark schätzen. Diese Werte sind immer mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet. Obwohl sie in der Regel genau sind, sollten sie nicht als vollständige Wahrheit betrachtet werden.

  • Öffentliche Benchmark-Daten: Wir können unseren Datensatz durch Werte von öffentlichen OctaneBench-, V-Ray-Benchmark- und Blender-Benchmark-Websites ergänzen. Wir können nicht jedes verfügbare Gerät selbst testen. Diese Daten bieten uns daher eine gute Möglichkeit, Ihnen die gesuchten Ergebnisse bereitzustellen.

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