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Apple M5 Pro (20-Core)

Die Apple M5 Pro (20-Core) belegt Rang 44 von 230 GPUs in unserer kombinierten Renderwertung für V-Ray, Blender, OctaneBench und Cinebench. Mit * gekennzeichnete Ergebnisse sind anhand der anderen Resultate geschätzt.

Gemessen: 2 von 4 Benchmarks · Seit 2016 intern getestet

speed

Benchmark-Ergebnisse

2,176*
Anhand anderer Benchmarks dieses Geräts geschätzt · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (11,894)
4,355
Platz 42 von 458 gemessenen Geräten · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (16,258)
421*
Anhand anderer Benchmarks dieses Geräts geschätzt · am schnellsten: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (1,770)
12,030
Platz 20 von 42 gemessenen Geräten · am schnellsten: RTX 4090 (34,772)
savings

Preis und Wert

Kein verlässlicher Preis in Vereinigte Staaten

Weniger als fünf Händler bieten das Produkt neu an, oder wir erfassen den Preis noch nicht.

Grafikkarte kaufen oder auf der Renderfarm rendern

Ihre Apple M5 Pro (20-Core) oder 100+ GPUs auf einmal?

Frames mit Min. pro Frame auf dem Apple M5 Pro (20-Core)
Apple M5 Pro (20-Core)
20 Std. 50 Min.
Drop & Render
6 Min. 208× schneller
Sapphire 12 Min. €31.95
Emerald 8 Min. €51.12
Diamond 6 Min. €95.85

Geschätzt mit unserem Live-Preisrechner für 250 Frames. Lokale Zeiten werden anhand der Blender benchmark-Ergebnisse berechnet; bei der Renderfarm wird von ausreichend freien Nodes ausgegangen. Ab €31.95 auf Sapphire.

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Fragen zur Apple M5 Pro (20-Core)

Wie schnell ist die Apple M5 Pro (20-Core) beim 3D-Rendering?

Welchen Blender benchmark-Score erreicht die Apple M5 Pro (20-Core)?

Welchen Cinebench 2024-Score erreicht die Apple M5 Pro (20-Core)?

Ist eine Renderfarm schneller als eine Apple M5 Pro (20-Core)?

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Methodik

Unsere oben genannten Daten stammen aus mehreren Quellen:

  • Eigene Benchmarks: Wir führen umfangreiche Tests mit den GPU- und CPU-Modellen durch, die wir auf der Renderfarm verwenden. In den vergangenen 10 Jahren haben wir über 1,000 GPUs und 500 CPUs getestet.

  • Modellwerte: Sobald wir zwei oder mehr Benchmarks für ein Gerät haben, können wir mithilfe von Machine-Learning-Berechnungen einen realistischen Wert für jeden anderen von uns aufgeführten Benchmark schätzen. Diese Werte sind immer mit einem Sternchen (*) gekennzeichnet. Obwohl sie in der Regel genau sind, sollten sie nicht als vollständige Wahrheit betrachtet werden.

  • Öffentliche Benchmark-Daten: Wir können unseren Datensatz durch Werte von öffentlichen OctaneBench-, V-Ray-Benchmark- und Blender-Benchmark-Websites ergänzen. Wir können nicht jedes verfügbare Gerät selbst testen. Diese Daten bieten uns daher eine gute Möglichkeit, Ihnen die gesuchten Ergebnisse bereitzustellen.

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