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NVIDIA Tesla V100-PCIE-32GB

La Tesla V100-PCIE-32GB ocupa el puesto n.º 88 de 230 GPU en nuestra puntuación combinada de renderizado en V-Ray, Blender, OctaneBench y Cinebench. Las puntuaciones marcadas con * se estiman a partir de sus otros resultados.

Medido: 2 de 5 pruebas de rendimiento · Probadas internamente desde 2016

speed

Puntuaciones de las pruebas de rendimiento

1,418*
Estimado a partir de otras pruebas de rendimiento de este dispositivo · el más rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (11,894)
2,156
Puesto n.º 113 de 458 dispositivos medidos · el más rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (16,258)
248*
Estimado a partir de otras pruebas de rendimiento de este dispositivo · el más rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (1,770)
305
Puesto n.º 65 de 234 dispositivos medidos · el más rápido: RTX 4090 (1,270)
7,950*
Estimado a partir de otras pruebas de rendimiento de este dispositivo · el más rápido: RTX 4090 (34,772)
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Precio y valor

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fotogramas a min por fotograma en el Tesla V100-PCIE-32GB
Tesla V100-PCIE-32GB
20 h 50 min
Drop & Render
4 min 313× más rápido
Sapphire 8 min €22.88
Emerald 6 min €36.60
Diamond 4 min €68.63

Estimación calculada con nuestra calculadora de precios en tiempo real para 250 fotogramas. Los tiempos locales se ajustan según las puntuaciones de OctaneBench 2020; los tiempos en la granja suponen que hay suficientes nodos libres. Desde €22.88 en Sapphire.

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Preguntas sobre Tesla V100-PCIE-32GB

¿Qué tan rápido es Tesla V100-PCIE-32GB para el renderizado 3D?

¿Cuál es la puntuación de Tesla V100-PCIE-32GB en Blender benchmark?

¿Cuál es la puntuación de Tesla V100-PCIE-32GB en OctaneBench 2020?

¿Es una granja de renderizado más rápida que Tesla V100-PCIE-32GB?

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Metodología

Los datos anteriores se han recopilado de varias fuentes:

  • Nuestras propias pruebas de rendimiento: realizamos pruebas exhaustivas con los modelos de GPU y CPU que utilizamos en la granja. Durante los últimos 10 años hemos probado más de 1,000 GPU y 500 CPU.

  • Puntuaciones de los modelos: cuando disponemos de dos o más pruebas de rendimiento para un dispositivo, podemos realizar algunos cálculos de aprendizaje automático para estimar una puntuación realista en cualquiera de las otras pruebas que enumeramos. Siempre se marcan con un asterisco (*); aunque suelen ser precisas, no deben considerarse la verdad absoluta.

  • Datos públicos de pruebas de rendimiento: podemos complementar nuestro conjunto de datos con puntuaciones de los sitios web públicos OctaneBench, V-Ray Benchmark y Blender Benchmark. No podemos probar personalmente todos los dispositivos disponibles, así que esto nos ofrece una buena alternativa para obtener los resultados que buscas.

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