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NVIDIA GeForce RTX 4000 Ada Generation Laptop

A RTX 4000 Ada Generation Laptop ocupa a posição nº 34 entre 230 GPUs na nossa pontuação combinada de renderização nos benchmarks V-Ray, Blender, OctaneBench e Cinebench. As pontuações marcadas com * são estimadas com base nos outros resultados do dispositivo.

Medido: 2 de 4 benchmarks · Testado internamente desde 2016

speed

Pontuações dos benchmarks

2,924*
Estimado com base em outros benchmarks deste dispositivo · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (11,894)
4,876
Nº 36 de 458 dispositivos medidos · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (16,258)
445
Nº 31 de 88 dispositivos medidos · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (1,770)
14,615*
Estimado com base em outros benchmarks deste dispositivo · mais rápido: RTX 4090 (34,772)
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Preço e custo-benefício

Não há um preço confiável em Estados Unidos

Menos de cinco lojas vendem o produto novo, ou ainda não acompanhamos seu preço.

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quadros a min por quadro em RTX 4000 Ada Generation Laptop
RTX 4000 Ada Generation Laptop
20 h 50 min
Drop & Render
7 min 179× mais rápido
Sapphire 13 min €35.71
Emerald 9 min €57.14
Diamond 7 min €107.13

Estimativa calculada com nossa calculadora de preços em tempo real para 250 quadros. Os tempos locais são proporcionais às pontuações de OctaneBench 2025; os tempos da render farm pressupõem que haja nós livres suficientes. A partir de €35.71 na Sapphire.

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Dúvidas sobre o RTX 4000 Ada Generation Laptop

Qual é a velocidade do RTX 4000 Ada Generation Laptop na renderização 3D?

Qual é a pontuação do RTX 4000 Ada Generation Laptop em Blender benchmark?

Qual é a pontuação do RTX 4000 Ada Generation Laptop em OctaneBench 2025?

Uma render farm é mais rápida que um RTX 4000 Ada Generation Laptop?

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Metodologia

Os dados acima foram compilados a partir de várias fontes:

  • Nossos próprios benchmarks: realizamos testes abrangentes com os modelos de GPU e CPU que usamos na farm. Nos últimos 10 anos, testamos mais de 1,000 GPUs e 500 CPUs.

  • Pontuações dos modelos: quando temos dois ou mais benchmarks para um dispositivo, podemos realizar alguns cálculos de aprendizado de máquina para estimar uma pontuação realista em qualquer um dos outros benchmarks listados. Eles sempre são marcados com um asterisco (*), e, embora geralmente sejam precisos, não devem ser considerados a verdade absoluta.

  • Dados públicos de benchmarks: podemos complementar nosso conjunto de dados com pontuações de sites públicos do OctaneBench, V-Ray Benchmark e Blender Benchmark. Não podemos testar todos os dispositivos disponíveis por conta própria, então isso nos oferece uma boa alternativa para obter os resultados que você procura.

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