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NVIDIA GeForce RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop

A RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop ocupa a posição nº 93 entre 264 GPUs na nossa pontuação combinada de renderização nos benchmarks V-Ray, Blender, OctaneBench e Cinebench. As pontuações marcadas com * são estimadas com base nos outros resultados do dispositivo.

Pontuações atualizadas 12 Oct 2026 · Medido: 3 de 4 benchmarks · Testado internamente desde 2016

speed

Pontuações dos benchmarks

1,712
Nº 84 de 210 dispositivos medidos · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (14,827)
2,665
Nº 105 de 492 dispositivos medidos · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (16,258)
253
Nº 83 de 155 dispositivos medidos · mais rápido: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition (1,750)
8,701*
Estimado com base em outros benchmarks deste dispositivo · mais rápido: RTX 4090 (34,772)
savings

Preço e custo-benefício

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quadros a min por quadro em RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop
RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop
20 h 50 min
Drop & Render
4 min 313× mais rápido
Sapphire 8 min €20.30
Emerald 5 min €32.49
Diamond 4 min €60.91

Estimativa calculada com nossa calculadora de preços em tempo real para 250 quadros. Os tempos locais são proporcionais às pontuações de OctaneBench 2025; os tempos da render farm pressupõem que haja nós livres suficientes. A partir de €20.30 na Sapphire.

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Dúvidas sobre o RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop

Qual é a velocidade do RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop na renderização 3D?

Qual é a pontuação do RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop em V-Ray benchmark?

Qual é a pontuação do RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop em Blender benchmark?

Uma render farm é mais rápida que um RTX PRO 1000 Blackwell Generation Laptop?

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Metodologia

Os dados acima foram compilados a partir de várias fontes:

  • Nossos próprios benchmarks: realizamos testes abrangentes com os modelos de GPU e CPU que usamos na farm. Nos últimos 10 anos, testamos mais de 1,000 GPUs e 500 CPUs.

  • Pontuações dos modelos: quando temos dois ou mais benchmarks para um dispositivo, podemos realizar alguns cálculos de aprendizado de máquina para estimar uma pontuação realista em qualquer um dos outros benchmarks listados. Eles sempre são marcados com um asterisco (*), e, embora geralmente sejam precisos, não devem ser considerados a verdade absoluta.

  • Dados públicos de benchmarks: podemos complementar nosso conjunto de dados com pontuações de sites públicos do OctaneBench, V-Ray Benchmark e Blender Benchmark. Não podemos testar todos os dispositivos disponíveis por conta própria, então isso nos oferece uma boa alternativa para obter os resultados que você procura.

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